FUEL SYSTEM FUZZY CONTROL-PROCESSING COMPLEX AT CASE AUTOMATIC TEMPERATURE CONTROLLER
Abstract
This article describes methods of adjustment problems PI, PID controllers based on the practical experience of the operation of ship automation systems. The problem of readjustment and ease of use of marine automated temperature controls. The authors presented a generalized model approach to the choice of the microcontroller in the design of ships, which aims to extend the boundaries of the use of various types of microcontrollers. Such a view would be interest to specialists of the shipbuilding industry. Some researchers were made in comparing of ships automatic regulating systems, working characteristics found on fuzzy logic rules and classic PID control laws. Adduced facts are taken by experimental way from ships automatic temperature regulators. Particular attention is paid to the description of advantages in setup and operation of microcontrollers that include software based on fuzzy logic rules.
References
Усков А. А. Принципы построения систем управления с нечеткой логикой / А. А. Усков // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2004. – № 6. – С. 7-13.
Харченко Р. Ю. Сравнительный анализ методов активной адаптации ПИ-регуляторов и нечетких регуляторов для систем кондиционирования и вентиляции (СКВ) морских судов / Р. Ю. Харченко // Науковий вісник Херсонської державної морської академії : Науковий журнал. – Херсон : Видавництво ХДМА, 2012. – № 2 (7). – С. 276-286.
Щокін В. П. Інтелектуальна система управління з нечітким адаптивним регулятором / В. П. Щокін, О. О. Сушенцев, Г. В. Коломіц // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи : Науковий журнал. – Херсон : Херсонський національний технічний університет, 2009. – № 1. – С. 177-181.
Башвеев Ю. А. Математическая модель выбора микроконтроллера / Ю. А. Башвеев, О. С. Литвинская // Успехи современного естествознания. – 2012. – № 6. – С. 82-83.
Михайленко В. С. Методи побудови адаптивних систем управління / В. С. Михайленко, В. Ф. Ложечников // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи : Науковий журнал. – Херсон : Херсонський національний технічний університет, 2009. – № 2. – С. 174-179.
Takagi T. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control / T. Takagi, M. Sugeno // IEEE Trans. Systems Man Cybernet. – 1985. – Vol. 15. – Nо. 116. – P. 116-132.
